يتوقع إيليا سوتسكيفر، أحد مؤسسي OpenAI، نهاية التدريب المسبق على الذكاء الاصطناعي

تصدر إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك لشركة OpenAI وكبير العلماء السابق، عناوين الأخبار في وقت سابق من هذا العام بعد مغادرته لبدء مختبر الذكاء الاصطناعي الخاص به المسمى Safe Superintelligence Inc. وقد تجنب الأضواء منذ مغادرته ولكنه ظهر علنًا بشكل نادر في فانكوفر يوم الجمعة في المؤتمر. على أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS).

وقال سوتسكيفر على خشبة المسرح: “التدريب المسبق كما نعرفه سينتهي بلا شك”. يشير هذا إلى المرحلة الأولى من تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، عندما يتعلم نموذج لغة كبير الأنماط من كميات هائلة من البيانات غير المسماة – عادةً نص من الإنترنت والكتب ومصادر أخرى.

خلال حديثه مع NeurIPS، قال سوتسكيفر إنه على الرغم من اعتقاده أن البيانات الحالية لا تزال قادرة على تطوير الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من ذلك، إلا أن الصناعة تستفيد من البيانات الجديدة للتدريب عليها. وقال إن هذه الديناميكية ستؤدي في النهاية إلى التحول بعيدًا عن الطريقة التي يتم بها تدريب النماذج اليوم. وقارن الوضع بالوقود الأحفوري: فكما أن النفط مورد محدود، فإن الإنترنت يحتوي على كمية محدودة من المحتوى الذي ينتجه الإنسان.

يقول سوتسكيفر: “لقد حققنا ذروة البيانات ولن يكون هناك المزيد”. “علينا أن نتعامل مع البيانات التي لدينا. هناك إنترنت واحد فقط.”

وتوقع أن تكون نماذج الجيل التالي “فاعلة بطرق حقيقية”. لقد أصبح الوكلاء كلمة طنانة حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن Sutskever لم يحددها خلال حديثه، إلا أنه من المفهوم عمومًا أنها نظام ذكاء اصطناعي مستقل يؤدي المهام، ويتخذ القرارات، ويتفاعل مع البرامج من تلقاء نفسه.

وإلى جانب كونها “فاعلة”، قال إن الأنظمة المستقبلية ستكون قادرة أيضًا على التفكير. على عكس الذكاء الاصطناعي اليوم، والذي يتطابق في الغالب مع الأنماط بناءً على ما رآه النموذج من قبل، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ستكون قادرة على حل الأمور خطوة بخطوة بطريقة أكثر قابلية للمقارنة بالتفكير.

كلما زاد سبب النظام، “كلما أصبح غير قابل للتنبؤ به”، وفقًا لسوتسكيفر. وقارن عدم القدرة على التنبؤ بـ “أنظمة الاستدلال الحقيقي” بمدى عدم القدرة على التنبؤ بأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تلعب الشطرنج “لأفضل لاعبي الشطرنج من البشر”.

وقال: “سوف يفهمون الأشياء من خلال بيانات محدودة”. “لن يرتبكوا.”

وعلى خشبة المسرح، أجرى مقارنة بين توسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي وعلم الأحياء التطوري، مستشهدًا بأبحاث تظهر العلاقة بين كتلة الدماغ والجسم عبر الأنواع. وأشار إلى أنه في حين أن معظم الثدييات تتبع نمطًا واحدًا من القياس، فإن البشر (أسلاف البشر) يظهرون ميلًا مختلفًا بشكل واضح في نسبة كتلة الدماغ إلى الجسم على المقاييس اللوغاريتمية.

واقترح أنه مثلما وجد التطور نمطًا جديدًا للتوسع في أدمغة البشر، فقد يكتشف الذكاء الاصطناعي بالمثل أساليب جديدة للتوسع تتجاوز كيفية عمل التدريب المسبق اليوم.

بعد أن اختتم سوتسكيفر حديثه، سأله أحد الحضور كيف يمكن للباحثين إنشاء آليات التحفيز المناسبة للإنسانية لإنشاء الذكاء الاصطناعي بطريقة تمنحه “الحريات التي نتمتع بها كمثليين”.

أجاب سوتسكيفر: “أشعر إلى حد ما أن هذه هي الأسئلة التي يجب على الناس التفكير فيها أكثر”. وتوقف للحظة قبل أن يقول إنه “لا يشعر بالثقة في الإجابة على مثل هذه الأسئلة” لأن ذلك يتطلب “بنية حكومية من أعلى إلى أسفل”. اقترح أحد الحضور العملة المشفرة، مما جعل الآخرين في الغرفة يضحكون.

“لا أشعر أنني الشخص المناسب للتعليق على العملات المشفرة ولكن هناك فرصة لما قد تفعله [are] قال سوتسكيفر: “الوصف سيحدث”. “كما تعلم، إلى حد ما، إنها ليست نتيجة نهائية سيئة إذا كان لديك الذكاء الاصطناعي وكل ما يريدونه هو التعايش معنا وأيضًا الحصول على الحقوق فقط. ربما سيكون ذلك على ما يرام… أعتقد أن الأمور لا يمكن التنبؤ بها بشكل لا يصدق. أتردد في التعليق لكني أشجع التكهنات”.