يمكن لأضواء سيارات الطوارئ أن تفسد نظام القيادة الآلي للسيارة

ولم تستجب شركة Tesla، التي حلت فريق العلاقات العامة لديها في عام 2021، لطلب WIRED للتعليق. تم تصنيع أنظمة الكاميرا التي استخدمها الباحثون في اختباراتهم بواسطة شركات HP وPelsee وAzdome وImagebon وRexing؛ ولم تستجب أي من هذه الشركات لطلبات WIRED للتعليق.

على الرغم من أن NHTSA تعترف بوجود مشكلات في “بعض أنظمة مساعدة السائق المتقدمة”، إلا أن الباحثين واضحون: إنهم غير متأكدين من علاقة تأثير ضوء الطوارئ الملحوظ بمشاكل الطيار الآلي في Tesla. يقول ناسي: “لا أدعي أنني أعرف سبب اصطدام سيارات تيسلا بمركبات الطوارئ”. “لا أعرف حتى إذا كانت هذه لا تزال ثغرة أمنية.”

كانت تجارب الباحثين أيضًا معنية فقط بالكشف عن الأشياء استنادًا إلى الصور. يستخدم العديد من صانعي السيارات أجهزة استشعار أخرى، بما في ذلك الرادار وتقنية الليدار، للمساعدة في اكتشاف العوائق على الطريق. تزعم مجموعة صغيرة من مطوري التكنولوجيا، ومن بينهم شركة تسلا، أن الأنظمة القائمة على الصور، المعززة بتدريب متطور على الذكاء الاصطناعي، لا يمكنها تمكين أنظمة مساعدة السائق فحسب، بل وأيضاً المركبات ذاتية القيادة بالكامل. وفي الشهر الماضي، قال الرئيس التنفيذي لشركة تسلا، إيلون ماسك، إن النظام القائم على الرؤية الخاص بشركة صناعة السيارات سيمكن السيارات ذاتية القيادة في العام المقبل.

في الواقع، تعتمد كيفية تفاعل النظام مع الأضواء الساطعة على كيفية تصميم شركات صناعة السيارات الفردية لأنظمة القيادة الآلية الخاصة بها. قد يختار البعض “ضبط” التكنولوجيا الخاصة بهم للتفاعل مع أشياء ليس من المؤكد تمامًا أنها عقبات بالفعل. وفي الحالات القصوى، يمكن أن يؤدي هذا الاختيار إلى “نتائج إيجابية كاذبة”، حيث يمكن للسيارة أن تضغط على المكابح بقوة، على سبيل المثال، استجابة لصندوق من الورق المقوى على شكل طفل صغير. قد يقوم الآخرون بضبط تقنياتهم للتفاعل فقط عندما يكونون واثقين تمامًا من أن ما يرونه يمثل عقبة. على الجانب الآخر من التطرف، قد يؤدي هذا الاختيار إلى فشل السيارة في استخدام المكابح لتجنب الاصطدام بمركبة أخرى لأنها تتجاهل أنها مركبة أخرى تمامًا.

لقد توصل باحثو BGU وFujitsu إلى إصلاح برمجي لمشكلة فلاش الطوارئ. يُطلق عليه اسم “كاراسيتامول” – وهو مزيج من كلمتي “سيارة” ومسكن الألم “باراسيتامول” – وهو مصمم لتجنب مشكلة “النوبات” من خلال تدريبه خصيصًا للتعرف على المركبات ذات الأضواء الساطعة في حالات الطوارئ. ويقول الباحثون إنه يحسن دقة أجهزة الكشف عن الأشياء.

وقال إيرلانس فرنانديز، الأستاذ المساعد في علوم وهندسة الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو، والذي لم يشارك في البحث، إنه يبدو “سليما”. ويقول: “تمامًا كما يمكن أن يصاب الإنسان بالعمى مؤقتًا بسبب فلاشات الطوارئ، فإن الكاميرا التي تعمل داخل نظام مساعدة السائق المتقدم يمكن أن تصاب بالعمى مؤقتًا”.

بالنسبة للباحث بريان رايمر، الذي يدرس أتمتة المركبات وسلامتها في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا AgeLab، تشير الورقة إلى أسئلة أكبر حول القيود المفروضة على أنظمة القيادة القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويقول إن شركات صناعة السيارات تحتاج إلى “تحقق قوي ومتكرر” للكشف عن النقاط العمياء مثل قابلية التعرض لأضواء الطوارئ. وهو يشعر بالقلق من أن بعض شركات صناعة السيارات “تنقل التكنولوجيا بشكل أسرع مما يمكنها اختباره”.