كيف تصل إلى الذكاء العام الاصطناعي؟ فكر بشكل أخف

في عام 2025، سيطلق رواد الأعمال العنان لطوفان من التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. أخيرًا، سوف يحقق الذكاء الاصطناعي التوليدي الضجيج من خلال مجموعة جديدة من التطبيقات الاستهلاكية والتجارية ذات الأسعار المعقولة. وهذا ليس هو الرأي المتفق عليه اليوم. تخوض OpenAI وGoogle وxAI سباق تسلح لتدريب أقوى نموذج لغة كبير (LLM) سعيًا وراء الذكاء العام الاصطناعي، المعروف باسم AGI، وتهيمن معركتهم المصارعة على المشاركة الفكرية وحصة الإيرادات في النظام البيئي Gen AI البيئي الناشئ. .

على سبيل المثال، جمع إيلون موسك 6 مليارات دولار لإطلاق الوافد الجديد xAI واشترى 100 ألف وحدة معالجة رسوميات Nvidia H100، وهي الرقائق المكلفة المستخدمة لمعالجة الذكاء الاصطناعي، والتي تكلفت ما يصل إلى 3 مليارات دولار لتدريب نموذجها Grok. بهذه الأسعار، لا يستطيع سوى أباطرة التكنولوجيا بناء هذه البرامج العملاقة.

لقد أدى الإنفاق المذهل من قبل شركات مثل OpenAI، وGoogle، وxAI إلى إنشاء نظام بيئي غير متوازن يتميز بثقله السفلي وثقله العلوي. عادةً ما تكون دورات LLM التي تم تدريبها بواسطة مزارع GPU الضخمة هذه مكلفة للغاية للاستدلال، وهي عملية إدخال مطالبة وإنشاء استجابة من نماذج لغوية كبيرة مضمنة في كل تطبيق باستخدام الذكاء الاصطناعي. يبدو الأمر كما لو كان لدى الجميع هواتف ذكية تدعم تقنية 5G، لكن استخدام البيانات كان مكلفًا للغاية بالنسبة لأي شخص لمشاهدة فيديو TikTok أو تصفح وسائل التواصل الاجتماعي. ونتيجة لذلك، فإن الحاصلين على ماجستير إدارة أعمال ممتازين وذوي تكاليف استدلال عالية جعلوا من الصعب تحمل تكلفة انتشار التطبيقات القاتلة.

هذا النظام البيئي غير المتوازن من أباطرة التكنولوجيا فائقي الثراء الذين يتقاتلون بعضهم البعض قد أدى إلى إثراء Nvidia بينما أجبر مطوري التطبيقات على الوقوع في مأزق إما باستخدام نموذج منخفض التكلفة ومنخفض الأداء من شأنه أن يخيب آمال المستخدمين، أو مواجهة دفع تكاليف استدلال باهظة والمجازفة. مفلس.

وفي عام 2025، سوف يظهر نهج جديد قادر على تغيير كل ذلك. سيعود هذا إلى ما تعلمناه من ثورات التكنولوجيا السابقة، مثل عصر الكمبيوتر الشخصي لـ Intel وWindows أو عصر الهاتف المحمول لـ Qualcomm وAndroid، حيث أدى قانون مور إلى تحسين أجهزة الكمبيوتر والتطبيقات، وخفض تكلفة عرض النطاق الترددي المنخفض إلى تحسين الهواتف المحمولة والتطبيقات عام بعد عام.

ولكن ماذا عن تكلفة الاستدلال العالية؟ قانون جديد لاستدلال الذكاء الاصطناعي أصبح قاب قوسين أو أدنى. وانخفضت تكلفة الاستدلال بمعامل قدره 10 سنويا، مدفوعة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي الجديدة، وتقنيات الاستدلال، والرقائق الأفضل بأسعار أقل.

كنقطة مرجعية، إذا استخدم مطور تابع لجهة خارجية أفضل نماذج OpenAI لبناء بحث الذكاء الاصطناعي، ففي مايو 2023، ستكون التكلفة حوالي 10 دولارات لكل استعلام، في حين أن تكلفة البحث غير المدعم بالذكاء الاصطناعي من Google تبلغ 0.01 دولار، وهو ما يعادل 0.01 دولار. الفرق 1000 مرة. ولكن بحلول مايو 2024، انخفض سعر النموذج الأعلى لـ OpenAI إلى حوالي دولار واحد لكل استعلام. ومع هذا الانخفاض غير المسبوق في الأسعار بمعدل 10 مرات سنويًا، سيتمكن مطورو التطبيقات من استخدام نماذج ذات جودة أعلى وأقل تكلفة، مما يؤدي إلى انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العامين المقبلين.