استخدم طلاب الجامعات نظارات ميتا الذكية لتصوير الأشخاص في الوقت الفعلي

قام اثنان من طلاب جامعة هارفارد بإنشاء عرض توضيحي غريب لكيفية استخدام النظارات الذكية لتقنية التعرف على الوجه للتعرف على هويات الأشخاص وأرقام هواتفهم وعناوينهم على الفور. الجزء الأكثر إثارة للقلق هو أن العرض التوضيحي يستخدم التكنولوجيا الحالية والمتاحة على نطاق واسع مثل النظارات الذكية Ray-Ban Meta وقواعد البيانات العامة.

قام AnhPhu Nguyen، أحد الطالبين، بنشر مقطع فيديو يعرض التكنولوجيا أثناء العمل، ثم التقطه 404 وسائل الإعلام. تعمل هذه التقنية، التي يطلق عليها اسم I-XRAY، باستخدام قدرة النظارات الذكية Meta على بث الفيديو المباشر على Instagram. ثم يقوم برنامج كمبيوتر بمراقبة هذا التدفق ويستخدم الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجوه. يتم بعد ذلك إدخال هذه الصور في قواعد البيانات العامة للعثور على الأسماء والعناوين وأرقام الهواتف وحتى الأقارب. ثم يتم تغذية هذه المعلومات مرة أخرى من خلال تطبيق الهاتف.

في العرض التوضيحي، يمكنك رؤية Nguyen وCaine Ardayfio، الطالب الآخر الذي يقف وراء المشروع، يستخدمان النظارات للتعرف على العديد من زملاء الدراسة وعناوينهم وأسماء أقاربهم في الوقت الفعلي. ولعل الأمر الأكثر إثارة للخوف هو أن Nguyen وArdayfio يظهران أيضًا وهما يتحدثان مع غرباء تمامًا في وسائل النقل العام، ويتظاهران كما لو أنهما يعرفانهما بناءً على معلومات تم الحصول عليها من التكنولوجيا.

لقد كانت تقنية التعرف على الوجه دقيقة بشكل مخيف منذ فترة، ويقوم I-XRAY إلى حد كبير بربط مجموعة من التقنيات الحالية معًا. وهو يعتمد جزئيًا على PimEyes، والذي نيويورك تايمز تم وصفه في عام 2022 بأنه محرك بحث عن الوجوه “دقيق بشكل مثير للقلق” و”يمكن لأي شخص استخدامه”. تزايدت المخاوف بشأن هذه التقنية منذ أن تبين أن Clearview AI كان يستخدم التعرف على الوجه للمساعدة في تطبيق القانون. الجديد في العرض التوضيحي الذي قدمه Nguyen وArdayfio هو كيفية إقران التكنولوجيا بأداة استهلاكية سرية ويسهل الوصول إليها.

“الغرض من بناء هذه الأداة ليس سوء الاستخدام، ونحن لا نطلقها”، كتب نجوين وأردافيو في وثيقة تشرح المشروع. وبدلاً من ذلك، يقول الطلاب إن هدفهم هو زيادة الوعي بأن كل هذا ليس مجرد مستقبل بائس، بل أصبح كل شيء ممكنًا الآن باستخدام التكنولوجيا الحالية. وعلى وجه الخصوص، أشاروا إلى أن I-XRAY فريد من نوعه لأن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تمكنه من العمل تلقائيًا، ورسم العلاقات بين الأسماء والصور من مصادر بيانات هائلة.

لقد كانت الخصوصية دائمًا مصدر قلق كبير فيما يتعلق بالنظارات الذكية. فشل Google Glass في الأصل ويرجع ذلك جزئيًا إلى رد الفعل العنيف من جانب الجمهور عند تسجيله دون موافقة في الأماكن العامة. ومع ذلك، فمن الصحيح أيضًا أنه في العقد الذي تلا ذلك، أصبح الناس أكثر اعتيادًا على التصوير بسبب ظهور الهواتف الذكية ومدوني الفيديو وتيك توك. لكن ما يثير القلق بشأن النظارات الذكية الحديثة هو أنها لا تتميز بقدر ما تميزت به Google Glass.

تبدو نظارات Ray-Ban Meta المستخدمة في هذا العرض التوضيحي تمامًا مثل أي زوج آخر من نظارات Ray-Bans. على الرغم من أن هذا أمر بالغ الأهمية لاعتماد النظارات الذكية، إلا أنه يجعل من الصعب أيضًا على الأشخاص مراقبة الوقت الذي قد يرتدي فيه شخص ما كاميرا على وجهه. تتضمن نظارات Meta ضوءًا للخصوصية يتم تشغيله تلقائيًا عندما تقوم بتسجيل الفيديو. ومع ذلك، في اختباراتنا، وجدنا أنه من الصعب ملاحظة الضوء عندما تكون بالخارج في إضاءة ساطعة وأن الأشخاص غالبًا لا يلاحظون ذلك عند التصوير – خاصة في الأماكن العامة المزدحمة.

من جانبها، تحذر Meta المستخدمين من أن يكونوا مجرد ثقوب زجاجية في سياسة الخصوصية الخاصة بـ Ray-Bans. ويحث المستخدمين على “احترام تفضيلات الأشخاص” والإيماء بوضوح أو استخدام عناصر التحكم الصوتية عند التقاط الفيديو أو البث المباشر أو التقاط الصور. ومع ذلك، فإن الواقع هو أن الناس قد يختارون أيضًا عدم اتباع آداب ارتداء الملابس، بغض النظر عما يقوله ميتا. الحافة تواصلت مع Meta للحصول على مزيد من التعليقات لكنها لم تتلق ردًا على الفور.

يعد هذا تذكيرًا واقعيًا لكيفية إساءة استخدام النظارات الذكية، ولكن هناك بعض الخطوات التي يمكن للأشخاص اتخاذها لحماية أنفسهم. في مستندهم، يسرد Nguyen وArdafiyo البحث العكسي عن الوجه وقواعد بيانات البحث عن الأشخاص التي تسمح لك بإلغاء الاشتراك. ومع ذلك، ضع في اعتبارك أنه من المستحيل تقريبًا حذف تواجدك على الإنترنت بشكل كامل – كل ما يمكنك فعله هو جعل معلوماتك أقل توفرًا.