لهذا السبب تحصل الهواتف الذكية على المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي

كشفت شركة Apple عن تشكيلة iPhone 16 الخاصة بها يوم الاثنين، وكانت نقطة البيع الكبيرة هي Apple Intelligence. يوفر نظام الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز من Apple ميزات رائعة مثل القدرة على إعادة كتابة رسائل البريد الإلكتروني وإنشاء رموز تعبيرية مخصصة وSiri الذي تمت ترقيته بشكل كبير. ولكن تحت كل ذلك، يقدم الذكاء الاصطناعي تغييرًا كبيرًا آخر لجهاز iPhone: المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي.

على الرغم من أن شركة آبل لا تتحدث مطلقًا عن ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) في هواتفها الذكية، إلا أنها MacRumors اكتشفت أن كل طراز iPhone 16 يحتوي الآن على 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، مقارنة بـ 6 جيجابايت في الطرازات الأساسية من العام الماضي. ولا يقتصر الأمر على قيام Apple بإجراء تغييرات من هذا القبيل. في الشهر الماضي، أجرت جوجل تغييرات مماثلة على هاتفها Pixel 9 المدعم بالذكاء الاصطناعي؛ شهد كلا الطرازين القياسي والمحترف زيادة في ذاكرة الوصول العشوائي، مما يجعل سعة 12 جيجابايت هي الأكبر الأقل يمكنك الحصول على هذا العام.

يبدو أن الدافع وراء نتوءات ذاكرة الوصول العشوائي هذه هو الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو الميزة الجديدة التي لا غنى عنها لهذا العام، كما أنه متعطش لذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بشكل لا يصدق. يقوم صانعو الهواتف الذكية الآن برفع الذاكرة لأنهم بحاجة إلى ذلك – سواء كانوا يقولون ذلك بصوت عالٍ أم لا.

يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي سريعة الاستجابة عندما يتصل بها المستخدمون، وأفضل طريقة لتحقيق ذلك هي إبقائها محملة بشكل دائم في الذاكرة. تستجيب ذاكرة الوصول العشوائي بسرعة أكبر بكثير من سعة تخزين الجهاز على المدى الطويل؛ سيكون الأمر مزعجًا إذا اضطررت إلى الانتظار حتى يتم تحميل نموذج الذكاء الاصطناعي قبل أن تتمكن من الحصول على ملخص سريع عبر البريد الإلكتروني. لكن نماذج الذكاء الاصطناعي كبيرة أيضًا إلى حد ما. حتى الأجهزة “الصغيرة”، مثل Phi-3 Mini من Microsoft، تشغل مساحة تبلغ 1.8 غيغابايت، وهذا يعني أخذ الذاكرة بعيدًا عن وظائف الهاتف الذكي الأخرى التي كانت تستخدمها سابقًا.

يمكنك أن ترى كيف تم تنفيذ ذلك بشكل مباشر على هواتف Pixel. في العام الماضي، لم تقم Google بتمكين ميزات الذكاء الاصطناعي المحلية على الطراز القياسي Pixel 8 بسبب “قيود الأجهزة”. المفسد: لقد كانت ذاكرة الوصول العشوائي. قال Android VP والمدير العام Seang Chau في مارس أن هاتف Pixel 8 Pro يمكنه التعامل بشكل أفضل مع Gemini Nano، نموذج الشركة الصغير المزود بتقنية الذكاء الاصطناعي، لأن هذا الهاتف يحتوي على ذاكرة وصول عشوائي (RAM) أكبر بمقدار 4 جيجابايت، أي 12 جيجابايت، مقارنة بهاتف Pixel 8. ويجب أن يظل النموذج محملاً في الذاكرة طوال الوقت، وكان المعنى الضمني هو ذلك كان من الممكن أن يفقد Pixel 8 الكثير من الذاكرة في دعم الميزة افتراضيًا.

وقال تشاو: “لم يكن من السهل أن نقول فقط، حسنًا، سنقوم بتمكينه على Pixel 8 أيضًا”. سمحت Google في النهاية لـ Gemini Nano باستخدام Pixel 8، ولكن فقط للأشخاص الراغبين في تشغيل هواتفهم في وضع المطور – الأشخاص الذين قال تشاو “يفهمون التأثير المحتمل على تجربة المستخدم”.

هذه المقايضات هي السبب وراء قرار Google بتعزيز ذاكرة الوصول العشوائي في جميع المجالات باستخدام Pixel 9. “لا نريد أن تتباطأ بقية تجارب الهاتف لاستيعاب الطراز الكبير، وبالتالي زيادة إجمالي ذاكرة الوصول العشوائي بدلاً من الضغط على الميزانية الحالية، ” قالت مديرة منتجات مجموعة Google ستيفاني سكوت في رسالة بريد إلكتروني متبادلة مع الحافة.

لذا، هل ستذهب كل ذاكرة الوصول العشوائي الإضافية هذه إلى الذكاء الاصطناعي فقط، أم سيشهد المستخدمون أداءً أفضل في جميع المجالات؟ سيعتمد الأمر كثيرًا على التنفيذ ومدى حجم هذه النماذج. تقول Google، التي أضافت 4 غيغابايت لدعم ميزات الذكاء الاصطناعي المحلية، إنك سترى تحسينات على كليهما. كتب سكوت: “بالتحدث فقط مع أحدث هواتف Pixel لدينا، يمكنك توقع أداء أفضل وتجارب ذكاء اصطناعي محسنة من ذاكرة الوصول العشوائي الإضافية الخاصة بها.” وأضافت أن هواتف Pixel 9 “ستكون قادرة على مواكبة التطورات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي”. ولكن إذا كانت هذه التطورات تعني نماذج أكبر، فقد يعني ذلك بسهولة أنها ستستهلك المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي.

نفس الاتجاه لتعزيز ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) يظهر في عالم الكمبيوتر المحمول أيضًا. فرضت شركة Microsoft في وقت سابق من هذا العام أن الأجهزة التي تحتوي على ذاكرة لا تقل عن 16 جيجابايت فقط هي التي يمكن اعتبارها جهاز كمبيوتر Copilot Plus – أي كمبيوتر محمول قادر على تشغيل ميزات Windows AI المحلية. ويشاع أن شركة آبل تخطط لإضافة المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي إلى الجيل القادم من أجهزة الكمبيوتر المحمولة أيضًا، بعد سنوات من تقديم 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي بشكل افتراضي.

وستكون هناك حاجة إلى هذه الذاكرة الإضافية، خاصة إذا كان صانعو أجهزة الكمبيوتر المحمول يريدون الاحتفاظ بنماذج أكبر محملة محليًا. قال لي Hugging Face CTO، جوليان شوموند، في رسالة بالبريد الإلكتروني: “أعتقد أن معظم أنظمة التشغيل ستحتفظ ببرنامج LLM محمّلًا دائمًا، لذا فإن ذاكرة الوصول العشوائي بسعة 6-8 جيجابايت هي المكان المناسب الذي سيفتح ذلك بالتوازي مع الأشياء الأخرى التي يقوم بها نظام التشغيل بالفعل. “. وأضاف شوموند أنه يمكن للنماذج بعد ذلك تحميل أو إلغاء تحميل “نموذج صغير فوقه لتغيير بعض الخصائص”، مثل نمط توليد الصور أو المعرفة الخاصة بالمجال لماجستير في القانون. (تصف شركة أبل نهجها بالمثل.)

لم تذكر شركة Apple صراحة مقدار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) الضرورية لتشغيل Apple Intelligence. لكن كل جهاز Apple يقوم بتشغيله، بدءًا من جهاز MacBook Air M1 لعام 2020، يحتوي على ذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ سعتها 8 جيجابايت على الأقل. والجدير بالذكر أن هاتف iPhone 15 Pro الذي تم إصداره العام الماضي، والذي يحتوي على ذاكرة سعة 8 جيجابايت، يمكنه تشغيل Apple Intelligence، في حين أن هاتف iPhone 15 القياسي المزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 6 جيجابايت لا يمكنه ذلك.

قال جون جياناندريا، رئيس Apple للذكاء الاصطناعي، في مقابلة أجريت معه في يونيو مع John Gruber من Daring Fireball، إن القيود مثل “عرض النطاق الترددي في الجهاز” وحجم المحرك العصبي ستجعل ميزات الذكاء الاصطناعي بطيئة جدًا بحيث لا تكون مفيدة على iPhone 15. نائب رئيس Apple لهندسة البرمجيات، Craig Federighi وقال خلال نفس الظهور أن “ذاكرة الوصول العشوائي هي إحدى قطع المجموع”.

إن زيادة ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بسعة 2 جيجابايت لجهاز iPhone 16 ليست كبيرة في النهاية، لكن Apple كانت بطيئة منذ فترة طويلة في توسيع ذاكرة الوصول العشوائي الأساسية عبر أجهزتها. وأي زيادة هنا تبدو بمثابة فوز لسهولة الاستخدام، حتى لو كانت الشركة بدأت صغيرة.

ما زلنا لا نعرف مدى فائدة Apple Intelligence أو ما إذا كانت قفزة طفيفة في الذاكرة ستكون كافية لأجهزة iPhone الحالية لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي غدًا. ومع ذلك، هناك شيء واحد مؤكد: سنشهد المزيد من هذه الأنواع من مطبات الأجهزة مع انتشار الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصناعة.