مشروع Adobe المثير للإعجاب لرفع مستوى الذكاء الاصطناعي يجعل مقاطع الفيديو الباهتة تبدو عالية الدقة

طور باحثو Adobe نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يسمى VideoGigaGAN يمكنه ترقية مقاطع الفيديو الباهتة إلى ما يصل إلى ثمانية أضعاف دقتها الأصلية. تم تقديمه في ورقة بحثية نُشرت في 18 أبريل، تدعي شركة Adobe أن VideoGigaGAN يتفوق على طرق دقة الفيديو الفائقة (VSR) الأخرى لأنه يمكنه توفير المزيد من التفاصيل الدقيقة دون إدخال أي “غرابة الذكاء الاصطناعي” في اللقطات.

باختصار، تعد شبكات الخصومة التوليدية (GANs) فعالة في رفع مستوى الصور الثابتة إلى دقة أعلى، ولكنها تواجه صعوبة في فعل الشيء نفسه بالنسبة للفيديو دون إدخال الوميض وغيره من المؤثرات غير المرغوب فيها. يمكن لطرق الترقية الأخرى تجنب ذلك، لكن النتائج ليست حادة أو مفصلة. يهدف VideoGigaGAN إلى تقديم أفضل ما في كلا العالمين – جودة صورة/فيديو أعلى لنماذج GAN، مع مشكلات أقل في الوميض أو التشويه عبر إطارات الإخراج. قدمت الشركة عدة أمثلة هنا توضح عملها بدقة كاملة.

بعض التفاصيل الدقيقة في المقاطع التجريبية التي قدمتها Adobe تبدو مصطنعة تمامًا، مثل نسيج الجلد والتجاعيد في المثال أدناه، لكن النتائج تبدو طبيعية بشكل مثير للإعجاب. سيكون من الصعب معرفة أنه تم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الدقة، مما قد يؤدي إلى توسيع نطاق النقاش حول “ما هي الصورة” ليشمل الفيديو.

هذه مجرد معاينة بحثية فقط، لذلك ليس هناك ضمان بأن Adobe ستجعل VideoGigaGAN متاحًا للمستهلكين عبر برنامج Creative Cloud مثل Premiere Pro. قامت الشركة سابقًا بمعاينة تجربة منفصلة قائمة على الانتشار، Project Res-Up، خلال حدث MAX في أكتوبر 2023، والذي يعمل بالمثل على تحسين جودة ملفات GIF ولقطات الفيديو منخفضة الدقة. و Adobe ليست وحدها في هذا العمل، حيث قامت كل من Microsoft و Nvidia أيضًا بتطوير تقنية VSR الخاصة بهما.