هل يمكن للعلامات المائية أن تنقذنا من التزييف العميق؟

انتشر مقطع فيديو لإليزابيث وارن تقول فيه إن على الجمهوريين ألا يصوتوا، انتشر على نطاق واسع في عام 2023. لكنه لم يكن وارن. هذا الفيديو لرون ديسانتيس لم يكن حاكم فلوريدا أيضًا. كلا، البابا فرانسيس لم يكن يرتدي معطفاً أبيض من ماركة Balenciaga.

لقد سهّل الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء مقاطع مزيفة عميقة ونشرها عبر الإنترنت. يتضمن أحد الحلول المقترحة الأكثر شيوعًا فكرة العلامة المائية التي تحدد المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي. لقد حققت إدارة بايدن الكثير من الاهتمام بالعلامات المائية كحل سياسي، حتى أنها كلفت شركات التكنولوجيا على وجه التحديد بإيجاد طرق لتحديد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. تم بناء الأمر التنفيذي الذي أصدره الرئيس بشأن الذكاء الاصطناعي، والذي صدر في نوفمبر، على التزامات من مطوري الذكاء الاصطناعي لإيجاد طريقة لوضع علامة على المحتوى على أنه يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولا يأتي ذلك من البيت الأبيض فحسب، بل إن المشرعين أيضًا ينظرون إلى تكريس متطلبات العلامة المائية كقانون.

لا يمكن أن تكون العلامة المائية حلاً سحريًا – لسبب واحد، هو أن معظم الأنظمة ببساطة لا تملك القدرة على وضع علامة على النص بالطريقة التي يمكنها بها وضع علامة على الوسائط المرئية. ومع ذلك، فإن الناس على دراية كافية بالعلامات المائية بحيث تبدو فكرة وضع علامة مائية على صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أمرًا طبيعيًا.

لقد رأى الجميع تقريبًا صورة تحمل علامة مائية. تستخدم شركة Getty Images، التي توزع الصور المرخصة التي تم التقاطها في الأحداث، علامة مائية منتشرة في كل مكان ويمكن التعرف عليها لدرجة أنها تمثل ميمًا خاصًا بها. (في الواقع، أصبحت العلامة المائية الآن أساس الدعوى القضائية التي رفعتها Getty ضد منصة Midjourney لجيل الذكاء الاصطناعي، حيث زعمت Getty أن Midjourney لا بد أنها أخذت محتواها المحمي بحقوق الطبع والنشر لأنها تنشئ علامة Getty المائية في مخرجاتها). يعمل قبل وقت طويل من ظهور الوسائط الرقمية أو حتى قبل ظهور التصوير الفوتوغرافي، من أجل السماح للناس بمعرفة من قام بإنشاء اللوحة. لكن العلامة المائية نفسها – وفقًا لـ تاريخ التصميم الجرافيكي – بدأت خلال العصور الوسطى، عندما كان الرهبان يغيرون سمك ورق الطباعة وهو مبتل ويضيفون علامتهم الخاصة. ارتفعت شعبية العلامات المائية الرقمية في التسعينيات مع تزايد شعبية المحتوى الرقمي. بدأت الشركات والحكومات في وضع العلامات (المخفية أو غير ذلك) لتسهيل تتبع الملكية وحقوق النشر والأصالة.

ستظل العلامات المائية، كما كان من قبل، تشير إلى من يملك الوسائط التي ينظر إليها الأشخاص ويقوم بإنشائها. ولكن كحل سياسي لمشكلة التزييف العميق، فإن هذه الموجة الجديدة من العلامات المائية ستصنف، في جوهرها، المحتوى على أنه إما من صنع الذكاء الاصطناعي أو من إنتاج الإنسان. ومن الناحية النظرية، فإن وضع العلامات الكافية من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يُظهر أيضًا مصدر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي معالجة مسألة ما إذا كانت المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر قد تم استخدامها في إنشائه.

اتخذت شركات التكنولوجيا توجيهات بايدن وتطلق ببطء حلول العلامات المائية الخاصة بها بالذكاء الاصطناعي. قد تبدو العلامة المائية بسيطة، ولكن بها نقطة ضعف كبيرة: يمكن إزالة العلامة المائية الملصقة أعلى الصورة أو الفيديو بسهولة عبر تحرير الصور أو الفيديو. يصبح التحدي إذن هو إنشاء علامة مائية لا يستطيع Photoshop مسحها.

اعتمدت شركات مثل Adobe وMicrosoft – الأعضاء في المجموعة الصناعية Coalition for Content Provenance and Authenticity، أو C2PA – بيانات اعتماد المحتوى، وهو معيار يضيف ميزات إلى الصور ومقاطع الفيديو من مصدرها. قامت Adobe بإنشاء رمز لبيانات اعتماد المحتوى الذي يتم تضمينه في الوسائط؛ لدى Microsoft نسختها الخاصة أيضًا. تقوم “بيانات اعتماد المحتوى” بتضمين بيانات وصفية معينة – مثل من قام بإنشاء الصورة والبرنامج الذي تم استخدامه لإنشائها – في الوسائط؛ من الناحية المثالية، سيتمكن الأشخاص من النقر أو النقر فوق الرمز للاطلاع على تلك البيانات الوصفية بأنفسهم. (لم يتم إثبات ما إذا كان هذا الرمز يمكنه الاستمرار في تحرير الصور بشكل مستمر).

وفي الوقت نفسه، قالت جوجل إنها تعمل حاليًا على ما تسميه SynthID، وهي علامة مائية تدمج نفسها في بكسلات الصورة. SynthID غير مرئي للعين البشرية، ولكن لا يزال من الممكن اكتشافه عبر أداة. Digimarc، وهي شركة برمجيات متخصصة في العلامات المائية الرقمية، لديها أيضًا ميزة العلامات المائية الخاصة بها بالذكاء الاصطناعي؛ فهو يضيف رمزًا يمكن قراءته آليًا إلى الصورة التي تخزن معلومات حقوق الطبع والنشر والملكية في بيانات التعريف الخاصة بها.

تهدف كل هذه المحاولات لوضع العلامات المائية إما إلى جعل العلامة المائية غير ملحوظة بالعين البشرية أو تحويل العمل الشاق إلى بيانات وصفية يمكن قراءتها آليًا. لا عجب: هذا النهج هو الطريقة الأكثر ضمانًا لتخزين المعلومات دون إزالتها، ويشجع الناس على النظر عن كثب إلى مصدر الصورة.

كل هذا جيد إذا كنت تحاول بناء نظام للكشف عن حقوق الطبع والنشر، ولكن ماذا يعني ذلك بالنسبة للتزييف العميق، حيث تكمن المشكلة في خداع أعين البشر غير المعصومة من الخطأ؟ تضع العلامة المائية العبء على المستهلك، وتعتمد على شعور الفرد بأن هناك شيئًا غير مناسب للحصول على المعلومات. لكن الناس عمومًا لا يجعلون من عادة التحقق من مصدر أي شيء يرونه عبر الإنترنت. حتى لو تم وضع علامة على التزييف العميق ببيانات وصفية واضحة، فسيظل الناس يقعون في حبه – لقد رأينا مرات لا حصر لها أنه عندما يتم التحقق من صحة المعلومات عبر الإنترنت، لا يزال العديد من الأشخاص يرفضون تصديق المعلومات التي تم التحقق منها.

يشعر الخبراء أن علامة المحتوى ليست كافية لمنع وصول المعلومات المضللة إلى المستهلكين، فلماذا تعمل العلامة المائية ضد التزييف العميق؟

يبدو أن أفضل ما يمكنك قوله عن العلامات المائية هو أنها على الأقل ليست شيئًا على الإطلاق. ونظرًا للحجم الهائل لمقدار المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يمكن إنتاجه بسرعة وسهولة، فإن القليل من الاحتكاك يقطع شوطًا طويلًا.

بعد كل شيء، ليس هناك خطأ في الفكرة الأساسية للعلامة المائية. تشير العلامات المائية المرئية إلى الأصالة وقد تشجع الأشخاص على أن يكونوا أكثر تشككًا في الوسائط التي لا تحتوي عليها. وإذا وجد المشاهد نفسه مهتمًا بالأصالة، فإن العلامات المائية توفر هذه المعلومات مباشرةً.

لا يمكن أن تكون العلامة المائية حلاً مثاليًا للأسباب التي ذكرتها (وإلى جانب ذلك، تمكن الباحثون من كسر العديد من أنظمة العلامات المائية الموجودة هناك). لكنها تعمل جنبًا إلى جنب مع موجة متزايدة من الشكوك تجاه ما يراه الناس عبر الإنترنت. يجب أن أعترف عندما بدأت كتابة هذا، كنت أعتقد أنه من السهل خداع الناس للاعتقاد بأن صور DALL-E 3 أو Midjourney جيدة حقًا هي من صنع البشر. ومع ذلك، أدركت أن الحديث حول فن الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق قد تسرب إلى وعي العديد من الأشخاص الذين يستخدمون الإنترنت بشكل مزمن. بدلاً من قبول أغلفة المجلات أو منشورات Instagram على أنها أصلية، هناك الآن تيار خفي من الشك. يقوم مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي بالتحقيق بانتظام واستدعاء العلامات التجارية عندما يستخدمون الذكاء الاصطناعي. انظر إلى مدى سرعة استدعاء محققي الإنترنت للاعتمادات الافتتاحية لـ الغزو السري والملصقات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في المحقق الحقيقي.

لا يزال الاعتماد على شكوك الشخص أو فضوله أو استعداده لمعرفة ما إذا كان شيء ما قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بمثابة استراتيجية ممتازة. العلامات المائية يمكن أن تكون مفيدة، ولكن يجب أن يكون هناك شيء أفضل. أصبح الناس أكثر تشككًا في المحتوى، لكننا لم نصل إلى هذه النقطة بشكل كامل بعد. يومًا ما، قد نجد حلاً ينقل شيئًا ما تم صنعه بواسطة الذكاء الاصطناعي دون أن نأمل أن يرغب المشاهد في معرفة ما إذا كان الأمر كذلك أم لا.

في الوقت الحالي، من الأفضل أن تتعلم كيفية التعرف على ما إذا كان مقطع الفيديو لا يتعلق بسياسي حقًا.