بالنسبة لمجتمع ذوي الإعاقة، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي مأساوي

في ديسمبر/كانون الأول، اقترح الإحصاء السكاني الأمريكي تغييرات على كيفية تصنيف الإعاقة. وإذا تم تنفيذها، فإن هذه التغييرات كانت ستؤدي إلى خفض عدد الأميركيين الذين يعتبرون من ذوي الإعاقة، في حين يقول الخبراء إن عدد الأشخاص ذوي الإعاقة أقل من العدد بالفعل.

فتح التعداد مقترحه للتعليق العام؛ يمكن لأي شخص تقديم تعليق على وضع قواعد الوكالة الفيدرالية بمفرده. ولكن في هذه الحالة تحديدًا، واجه الأشخاص الأكثر تأثرًا بالاقتراح المزيد من العقبات في طريق تقديم مدخلاتهم.

قال ماثيو كورتلاند، أحد كبار زملاء منظمة البيانات من أجل التقدم: “كان من المهم حقًا بالنسبة لي أن أحاول معرفة كيفية تمكين هؤلاء الأشخاص بأفضل ما أستطيع من الكتابة وتقديم التعليقات”. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، قاموا بإنشاء مساعد روبوت GPT-4 للأشخاص الذين يريدون إرسال تعليقاتهم الخاصة. أطلقت كورتلاند حملات تعليق تستهدف اللوائح المتعلقة بالإعاقة في الماضي، ولكن هذه كانت الأولى لها بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

قال لهم أحد الأشخاص: “شكرًا لكم، لقد مكنني هذا من إنتاج نوع التعليق الذي كنت أرغب دائمًا في إنتاجه”. “هناك الكثير من الضباب الذهني بالنسبة لي للقيام بذلك الآن.”

اعتمادا على من يقوم بالعد، فإن 12.6% أو حتى 25% من السكان يعانون من إعاقات. يتم تعريف الإعاقة نفسها بطرق لا تعد ولا تحصى، ولكنها تشمل على نطاق واسع الإعاقات الجسدية والفكرية والمعرفية إلى جانب الأمراض المزمنة؛ قد يستخدم الشخص ذو الإعاقة الجسدية كرسيًا متحركًا، في حين أن المرض الشديد الذي يحد من الطاقة مثل كوفيد الطويل قد يجعل من الصعب على الأشخاص إدارة مهام الحياة اليومية.

يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي – سواء كان في شكل معالجة اللغة الطبيعية، أو رؤية الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل GPT-4 – تأثيرات إيجابية على مجتمع ذوي الإعاقة، ولكن بشكل عام، يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي والإعاقة قاتمًا إلى حد ما.

يقول جوشوا إيرل، الأستاذ المساعد في جامعة فيرجينيا الذي يربط تاريخ تحسين النسل بالتكنولوجيا: “إن الطريقة التي يتم بها التعامل مع الذكاء الاصطناعي واستخدامه في كثير من الأحيان هي في الأساس علم فراسة الدماغ مع الرياضيات”. لدى الأشخاص الذين ليسوا على دراية بالإعاقة وجهات نظر سلبية تشكلها وسائل الإعلام والثقافة الشعبية والأطر التنظيمية والأشخاص من حولهم، حيث ينظرون إلى الإعاقة على أنها عجز وليست هوية ثقافية. إن النظام الذي يقلل من قيمة حياة المعاقين حسب العرف والتصميم هو النظام الذي سيستمر في تكرار تلك الأخطاء في المنتجات التقنية.

ويتجلى هذا الموقف بشكل حاد في المناقشات حول تقنين الرعاية في ذروة جائحة كوفيد -19. وتظهر أيضًا في شكل سنوات الحياة المعدلة حسب الجودة (QALYs)، وهي أداة “فعالية التكلفة” بمساعدة الذكاء الاصطناعي تُستخدم في أماكن الرعاية الصحية لتحديد “جودة الحياة” عبر مقاييس خارجية، وليس القيمة الجوهرية لحياة شخص ما. على سبيل المثال، قد يتم اعتبار عدم القدرة على مغادرة المنزل بمثابة نقطة ضد شخص ما، كما هو الحال مع المرض التنكسي الذي يحد من النشاط البدني أو القدرة على العمل. قد تؤدي النتيجة المنخفضة إلى رفض تدخل طبي معين في تحليلات التكلفة والعائد؛ لماذا الانخراط في علاجات مكلفة لشخص من المرجح أن يعيش حياة أقصر تشوبها الإعاقة؟

إن وعد الذكاء الاصطناعي هو أن الأتمتة ستجعل العمل أسهل، ولكن ما الذي أصبح أسهل على وجه التحديد؟ في عام 2023، كشف تحقيق أجرته ProPublica أن شركة التأمين العملاقة Cigna كانت تستخدم خوارزمية داخلية تقوم تلقائيًا بوضع علامة على مطالبات التغطية، مما يسمح للأطباء بالتوقيع على الرفض الجماعي، والذي استهدف بشكل غير متناسب الأشخاص ذوي الإعاقة ذوي الاحتياجات الطبية المعقدة. إن نظام الرعاية الصحية ليس الساحة الوحيدة التي يمكن أن تعمل فيها الأدوات الخوارزمية والذكاء الاصطناعي ضد الأشخاص ذوي الإعاقة. إنه أمر مشترك متزايد في التوظيف، حيث يمكن لأدوات فحص المتقدمين للوظائف أن تؤدي إلى تحيزات، كما هو الحال مع الألغاز المنطقية والألعاب التي يستخدمها بعض مسؤولي التوظيف، أو تتبع العين والتعبير الذي يصاحب بعض المقابلات. وبشكل أكثر عمومية، يقول آشلي شو، الأستاذ المشارك في جامعة فرجينيا للتكنولوجيا والمتخصص في الإعاقة والتكنولوجيا، إن هذا “يغذي مراقبة إضافية للأشخاص ذوي الإعاقة” عبر التقنيات التي تميزهم.

تعتمد مثل هذه التقنيات غالبًا على افتراضين: أن العديد من الأشخاص يتظاهرون بإعاقاتهم أو يبالغون فيها، مما يجعل منع الاحتيال أمرًا بالغ الأهمية، وأن الحياة مع الإعاقة ليست حياة تستحق العيش. ولذلك، فإن القرارات المتعلقة بتخصيص الموارد والاندماج الاجتماعي – سواء كانت خدمات الرعاية المنزلية، أو الوصول إلى مكان العمل، أو القدرة على الوصول إلى الأشخاص على وسائل التواصل الاجتماعي – لا تحتاج إلى النظر إلى الأشخاص ذوي الإعاقة على قدم المساواة مع الأشخاص غير ذوي الإعاقة. وينعكس هذا الموقف في أدوات الذكاء الاصطناعي التي يبنيها المجتمع.

لا يجب أن يكون الأمر على هذا النحو.

إن استخدام كورتلاند الإبداعي لـ GPT-4 لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة على المشاركة في العملية السياسية يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، في الأيدي المناسبة، أن يصبح أداة قيمة لإمكانية الوصول. هناك أمثلة لا حصر لها على ذلك إذا بحثت في الأماكن الصحيحة – على سبيل المثال، في أوائل عام 2023، أصدرت Midjourney ميزة من شأنها أن إنشاء نص بديل للصور، وزيادة إمكانية الوصول للأشخاص المكفوفين وضعاف البصر.

وترى إيمي جايتا، الأكاديمية والشاعرة المتخصصة في التفاعلات بين البشر والتكنولوجيا، أيضًا إمكانات الذكاء الاصطناعي التي “يمكن أن تقوم بمهام شاقة حقًا [disabled people] الذين يعملون فوق طاقتهم بالفعل، والتعب الشديد” وتشغيلهم آليًا، أو ملء النماذج، على سبيل المثال، أو تقديم محادثات تدريبية لمقابلات العمل والإعدادات الاجتماعية. ويمكن استخدام نفس التقنيات في أنشطة مثل محاربة شركات التأمين بسبب الإنكار غير العادل.

يقول إيرل في سياق التكنولوجيات التي تم تطويرها حول الأشخاص المعاقين أو من أجلهم، ولكن ليس معهم: “من المحتمل أن يكون الأشخاص الذين سيستخدمونها هم الأشخاص الأكثر ملاءمة لفهم متى يحدث خطأ ما”. من أجل مستقبل مشرق حقا في الذكاء الاصطناعي، يحتاج مجتمع التكنولوجيا إلى احتضان الأشخاص ذوي الإعاقة منذ البداية كمبتكرين، ومبرمجين، ومصممين، ومبدعين، ونعم، مستخدمين في حد ذاتها يستطيعون تشكيل التكنولوجيات التي تتوسط العالم من حولهم بشكل ملموس.