الذكاء الاصطناعي التوليدي وتغير المناخ في مسار تصادمي

في عام 2025، سوف يتصادم الذكاء الاصطناعي وتغير المناخ، وهما من أكبر الاضطرابات المجتمعية التي نواجهها.

حطم صيف عام 2024 الرقم القياسي لأكثر أيام الأرض حرارة منذ بدء جمع البيانات، مما أثار تغطية إعلامية واسعة النطاق ونقاشًا عامًا. ويصادف أن هذا هو العام الذي فشلت فيه كل من مايكروسوفت وجوجل، وهما من شركات التكنولوجيا الكبرى الرائدة التي تستثمر بكثافة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، في تحقيق أهدافها المناخية. وفي حين تصدر هذا أيضًا عناوين الأخبار وأثار السخط، فإن التأثيرات البيئية للذكاء الاصطناعي لا تزال بعيدة عن أن تكون معروفة للجميع.

In reality, AI’s current “bigger is better” paradigm—epitomized by tech companies’ pursuit of ever bigger, more powerful large language models that are presented as the solution to every problem—comes with very significant costs to the environment. These range from generating colossal amounts of energy to power the data centers that run tools such as ChatGPT and Midjourney to the millions of gallons of freshwater that are pumped through these data centers to make sure they don’t overheat and the tons of rare earth metals اللازمة لبناء الأجهزة التي تحتوي عليها.

وتستخدم مراكز البيانات بالفعل 2% من الكهرباء على مستوى العالم. In countries like Ireland, that figure goes up to one-fifth of the electricity generated, which prompted the Irish government to declare an effective moratorium on new data centers until 2028. While a lot of the energy used for powering data centers is officially “carbon-neutral,” this relies on mechanisms such as renewable energy credits, which do technically offset the emissions incurred by generating this electricity, but don’t change the way in which it’s generated.

يُظهر بحثي الأخير أن التحول من نماذج الذكاء الاصطناعي القياسية القديمة – المدربة للقيام بمهمة واحدة مثل الإجابة على الأسئلة – إلى النماذج التوليدية الجديدة يمكن أن يستخدم طاقة أكثر بما يصل إلى 30 مرة فقط للإجابة على نفس مجموعة الأسئلة بالضبط. إن شركات التكنولوجيا التي تضيف بشكل متزايد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى كل شيء بدءًا من محركات البحث إلى برامج معالجة النصوص لا تكشف أيضًا عن تكلفة الكربون لهذه التغييرات – ما زلنا لا نعرف مقدار الطاقة المستخدمة أثناء محادثة مع ChatGPT أو عند توليد الطاقة. صورة مع جوجل الجوزاء.