الوكلاء هم المستقبل الذي وعدت به شركات الذكاء الاصطناعي، وهي في أمس الحاجة إليه

لقد قام البشر بمهام آلية لعدة قرون. الآن، ترى شركات الذكاء الاصطناعي طريقًا لتحقيق الربح في تسخير حبنا للكفاءة، وقد حصلت على اسم لحلها: الوكلاء.

وكلاء الذكاء الاصطناعي عبارة عن برامج مستقلة تؤدي المهام، وتتخذ القرارات، وتتفاعل مع البيئات مع القليل من المدخلات البشرية، وهم محور اهتمام كل شركة كبرى تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم. لدى Microsoft “مساعدون” مصممون لمساعدة الشركات على أتمتة أشياء مثل خدمة العملاء والمهام الإدارية. قام توماس كوريان، الرئيس التنفيذي لشركة Google Cloud، مؤخرًا بوضع الخطوط العريضة لستة وكلاء إنتاجيين مختلفين للذكاء الاصطناعي، وقد قام Google DeepMind للتو باستقطاب القائد المشارك لشركة OpenAI في منتج فيديو الذكاء الاصطناعي الخاص بها، Sora، للعمل على تطوير محاكاة لتدريب عملاء الذكاء الاصطناعي. أصدرت Anthropic ميزة لبرنامج الدردشة الآلي الخاص بها، Claude، والتي ستسمح لأي شخص بإنشاء “مساعد الذكاء الاصطناعي” الخاص به. يتضمن OpenAI وكلاء في المستوى 2 في نهجه المكون من 5 مستويات للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أو الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري.

من الواضح أن الحوسبة مليئة بالأنظمة المستقلة. لقد قام العديد من الأشخاص بزيارة موقع ويب به روبوت خدمة عملاء منبثق، أو استخدموا ميزة مساعد صوتي آلي مثل Alexa Skills، أو كتبوا نصًا متواضعًا لـ IFTTT. لكن شركات الذكاء الاصطناعي تقول إن “العملاء” – ومن الأفضل ألا تسميهم روبوتات – مختلفون. وبدلاً من اتباع مجموعة بسيطة من التعليمات الروتينية، يعتقدون أن الوكلاء سيكونون قادرين على التفاعل مع البيئات، والتعلم من ردود الفعل، واتخاذ القرارات دون تدخل بشري مستمر. يمكنهم إدارة المهام ديناميكيًا مثل إجراء عمليات الشراء، أو حجز السفر، أو جدولة الاجتماعات، والتكيف مع الظروف غير المتوقعة والتفاعل مع الأنظمة التي يمكن أن تشمل البشر وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

وتأمل شركات الذكاء الاصطناعي أن يوفر الوكلاء وسيلة لتحقيق الدخل من نماذج الذكاء الاصطناعي القوية والمكلفة. يتدفق رأس المال الاستثماري على الشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي والتي تعد بإحداث ثورة في كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا. تتصور الشركات قفزة في الكفاءة، حيث يتعامل الوكلاء مع كل شيء بدءًا من خدمة العملاء وحتى تحليل البيانات. بالنسبة للأفراد، تروج شركات الذكاء الاصطناعي لعصر جديد من الإنتاجية حيث تتم أتمتة المهام الروتينية، مما يوفر الوقت للعمل الإبداعي والاستراتيجي. إن الهدف النهائي للمؤمنين الحقيقيين هو إنشاء ذكاء اصطناعي يكون شريكًا حقيقيًا، وليس مجرد أداة.

قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI: “ما تريده حقًا”. مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في وقت سابق من هذا العام، “هل هذا الشيء الذي لا يساعدك؟” وصف ألتمان التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي بأنه “زميل ذو كفاءة فائقة يعرف كل شيء عن حياتي كلها، كل بريد إلكتروني، كل محادثة قمت بها على الإطلاق، لكنه لا يبدو وكأنه امتداد”. وأضاف ألتمان أنه يمكنه معالجة المهام البسيطة على الفور، وبالنسبة للمهام الأكثر تعقيدًا، فإنه سيحاول تنفيذها ولكنه سيعود بأسئلة إذا لزم الأمر. تحاول شركات التكنولوجيا أتمتة المساعد الشخصي منذ السبعينيات على الأقل، والآن تعد بأنها تقترب أخيرًا من ذلك.

في حدث صحفي لـ OpenAI قبل يوم التطوير السنوي للشركة، استعرض رئيس تجربة المطورين، رومان هيوت، واجهة Realtime API الجديدة للشركة مع وكيل مساعد. أعطى Huet للوكيل ميزانية وبعض القيود لشراء 400 ثمرة فراولة مغطاة بالشوكولاتة وطلب منه تقديم طلب عبر مكالمة هاتفية إلى متجر وهمي.

تشبه الخدمة روبوت Google لإجراء الحجز الذي يُطلق عليه اسم الدوبلكس من عام 2018. لكن هذا الروبوت لا يمكنه التعامل إلا مع أبسط السيناريوهات، فقد تبين أن ربع مكالماته تم إجراؤها بالفعل بواسطة البشر.

بينما تم تقديم هذا الطلب باللغة الإنجليزية، أخبرني هويت أنه قدم عرضًا توضيحيًا أكثر تعقيدًا في طوكيو: لقد طلب من أحد الوكلاء حجز غرفة في فندق له باللغة اليابانية حيث سيتعامل مع المحادثة باللغة اليابانية ثم يتصل به مرة أخرى باللغة الإنجليزية للتأكيد. لقد تم ذلك. وقال هويت: “بالطبع، لن أفهم الجزء الياباني، فهو يتعامل معه فقط”.

لكن العرض التوضيحي الذي قدمه هويت أثار على الفور المخاوف في الغرفة المليئة بالصحفيين. ألا يمكن استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي لإجراء مكالمات غير مرغوب فيها؟ لماذا لم يعرّف نفسه على أنه نظام ذكاء اصطناعي؟ (قام Huet بتحديث العرض التوضيحي ليوم Dev الرسمي، حسبما قال أحد الحضور، مما جعل الوكيل يعرّف نفسه على أنه “مساعد رومان للذكاء الاصطناعي”.) كان القلق واضحًا، ولم يكن مفاجئًا – حتى بدون وجود عملاء، يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل للخداع.

كانت هناك مشكلة أخرى يمكن القول إنها أكثر إلحاحًا: العرض التوضيحي لم يعمل. كان الوكيل يفتقر إلى المعلومات الكافية وقام بتسجيل نكهات الحلوى بشكل غير صحيح، مما أدى إلى قيامه بملء النكهات تلقائيًا مثل الفانيليا والفراولة في عمود، بدلاً من القول إنه لا يملك هذه المعلومات. كثيرًا ما يواجه الوكلاء مشكلات تتعلق بسير العمل متعدد الخطوات أو السيناريوهات غير المتوقعة. وهي تحرق طاقة أكثر من الروبوت التقليدي أو المساعد الصوتي. إن حاجتها إلى قوة حسابية كبيرة، خاصة عند التفكير أو التفاعل مع أنظمة متعددة، تجعل تشغيلها على نطاق واسع مكلفًا.

يقدم عملاء الذكاء الاصطناعي قفزة كبيرة محتمل، ولكن بالنسبة للمهام اليومية، فهي ليست أفضل بكثير من الروبوتات أو المساعدين أو البرامج النصية. تهدف OpenAI والمختبرات الأخرى إلى تعزيز تفكيرهم من خلال التعلم المعزز، طوال الوقت على أمل يستمر قانون مور في تقديم حوسبة أرخص وأكثر قوة.

لذا، إذا لم يكن عملاء الذكاء الاصطناعي مفيدين جدًا بعد، فلماذا تحظى الفكرة بشعبية كبيرة؟ باختصار: ضغوط السوق. تعتمد هذه الشركات على تكنولوجيا قوية ولكنها باهظة الثمن، وهي في حاجة ماسة إلى العثور على حالات استخدام عملية يمكنها تحقيق ذلك أيضًا فرض رسوم على المستخدمين. تخلق الفجوة بين الوعد والواقع أيضًا دورة ضجيج مقنعة تغذي التمويل، وقد حدث أن قامت OpenAI بجمع 6.6 مليار دولار عندما بدأت في تضخيم الوكلاء.

تسارع شركات التكنولوجيا الكبرى إلى دمج جميع أنواع “الذكاء الاصطناعي” في منتجاتها، لكنها تأمل أن يكون مساعدو الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص هو المفتاح لتحقيق الإيرادات. يتفوق العرض التوضيحي لاستدعاء الذكاء الاصطناعي من Huet على ما يمكن أن تفعله النماذج حاليًا على نطاق واسع، لكنه أخبرني أنه يتوقع ظهور ميزات مثل هذه بشكل أكثر شيوعًا في أقرب وقت من العام المقبل، حيث تقوم OpenAI بتحسين نموذجها “الاستدلالي” o1.

في الوقت الحالي، يبدو أن هذا المفهوم منعزل في الغالب في مجموعات برامج المؤسسات، وليس في المنتجات المخصصة للمستهلكين. قامت شركة Salesforce، التي توفر برنامج إدارة علاقات العملاء (CRM)، بإطلاق ميزة “الوكيل” وسط ضجة كبيرة قبل أسابيع قليلة من انعقاد مؤتمر Dreamforce السنوي. تتيح هذه الميزة للعملاء استخدام اللغة الطبيعية لإنشاء روبوت محادثة لخدمة العملاء بشكل أساسي في بضع دقائق من خلال Slack، بدلاً من قضاء الكثير من الوقت في برمجة واحد. تتمتع روبوتات الدردشة بإمكانية الوصول إلى بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاصة بالشركة ويمكنها معالجة اللغة الطبيعية بشكل أسهل من الروبوتات التي لا تعتمد على نماذج لغوية كبيرة، مما يجعلها أفضل في مهام محدودة مثل طرح أسئلة حول الطلبات والمرتجعات.

لقد أصبحت الشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي (التي لا تزال مصطلحًا غامضًا) بمثابة استثمار مثير للاهتمام. لقد حصلوا على 8.2 مليار دولار من تمويل المستثمرين على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، موزعة على 156 صفقة، بزيادة قدرها 81.4 بالمائة على أساس سنوي، وفقًا لبيانات PitchBook. أحد المشاريع الأكثر شهرة هو Sierra، وكيل خدمة العملاء المشابه لأحدث مشروع لـ Salesforce والذي أطلقه الرئيس التنفيذي المشارك السابق لـ Salesforce بريت تايلور. هناك أيضًا Harvey، الذي يقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي للمحامين، وTaxGPT، وكيل الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الضرائب الخاصة بك.

على الرغم من كل الحماس للوكلاء، فإن هذه الاستخدامات عالية المخاطر تثير سؤالا واضحا: هل يمكن الوثوق بهم فعلا في شيء خطير مثل القانون أو الضرائب؟ هلوسة الذكاء الاصطناعي، التي كثيرًا ما أعاقت مستخدمي ChatGPT، ليس لها علاج في الأفق حاليًا. والأهم من ذلك، كما ذكرت شركة آي بي إم في عام 1979، “لا يمكن أبدا مساءلة جهاز الكمبيوتر” – وكنتيجة طبيعية، “لا ينبغي لجهاز الكمبيوتر أبدا أن يتخذ قرارا إداريا”. وبدلاً من اتخاذ القرار بشكل مستقل، من الأفضل النظر إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي على حقيقتهم: أدوات قوية ولكنها غير كاملة للمهام منخفضة المخاطر. هل يستحق هذا المبلغ الكبير الذي تأمل شركات الذكاء الاصطناعي أن يدفعه الناس؟

في الوقت الحالي، تسود ضغوط السوق، وتتسابق شركات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الدخل. قال كيفن ويل، كبير مسؤولي المنتجات الجديد في OpenAI، في الحدث الصحفي: “أعتقد أن عام 2025 سيكون العام الذي تصل فيه الأنظمة الوكيلة أخيرًا إلى الاتجاه السائد”. “وإذا فعلنا ذلك بشكل صحيح، فسوف يأخذنا إلى عالم حيث يمكننا في الواقع قضاء المزيد من الوقت في الأشياء الإنسانية التي تهمنا، ووقت أقل قليلاً في التحديق في هواتفنا.”