تعمل أداة برمجة Code Llama AI المجانية من Meta على سد الفجوة مع GPT-4

يعد آخر تحديث لـ Meta لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بإنشاء التعليمات البرمجية، Code Llama 70B، “النموذج الأكبر والأفضل أداءً” حتى الآن. تم إطلاق أدوات Code Llama في أغسطس وهي مجانية للاستخدام البحثي والتجاري. وفقًا لمنشور على مدونة Meta’s AI، يمكن لـ Code Llama 70B التعامل مع استعلامات أكثر من الإصدارات السابقة، مما يعني أنه يمكن للمطورين تغذيته بمزيد من المطالبات أثناء البرمجة، ويمكن أن يكون أكثر دقة.

سجل Code Llama 70B دقة بنسبة 53 بالمائة وفقًا لمعيار HumanEval، وكان أداؤه أفضل من أداء GPT-3.5 البالغ 48.1 بالمائة وأقرب إلى علامة 67 بالمائة التي ذكرتها ورقة OpenAI (PDF) لـ GPT-4.

يساعد Code Llama، المبني على Llama 2، المطورين على إنشاء سلاسل من التعليمات البرمجية من المطالبات وتصحيح أخطاء العمل المكتوب بواسطة الإنسان. أطلقت Meta في وقت واحد أداتين أخريين من أدوات Code Llama في الخريف الماضي، Code Llama – Python وCode Llama – Instruct، والتي ركزت على لغات ترميز محددة.

يتوفر Code Llama 70B في ثلاثة إصدارات من منشئ الأكواد ولا يزال مجانيًا للاستخدامات البحثية والتجارية. تم تدريب النموذج الكبير على 1 تيرابايت من التعليمات البرمجية والبيانات المتعلقة بالكود. تتم استضافته في مستودع التعليمات البرمجية Hugging Face، والذي يوفر الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

وقالت ميتا إن نماذجها الأكبر، 34B و70B، “تعطي أفضل النتائج وتسمح بمساعدة أفضل في البرمجة”.