يستخدم طاقم حفرة ناسكار الذكاء الاصطناعي من أجل التوقف المثالي

ربما تكون شركة Liberty Media، الجهة المالية للفورمولا 1، قد دفعت هذه الرياضة إلى عمق قلبها الأمريكي – فهناك الآن ثلاثة الجائزة الكبرى في الولايات المتحدة – لكن ناسكار هي التي تواصل بناء جمهورها التلفزيوني هناك مقابل انخفاض طفيف في بطولات “العجلة المفتوحة” F1 وIndyCar.

من المعروف أن عشاق السباق الأوروبيين متشوقون لسباقات السيارات العادية، ولكن هناك شيئًا ما يتعلق بمحرك V8 منخفض التقنية ظاهريًا، بسعة 358 بوصة مكعبة (5.8 لتر) وقوة 670 حصانًا، وهو يشحن حول شكل بيضاوي. يصل إلى الأجزاء التي لا تصلها سلسلة السباق الأخرى. أو ربما استسلمت.

لا يعني ذلك أن شبكة ناسكار لا تحاول الحصول على ميزة تكنولوجية بكل الطرق الممكنة. تعمل Lenovo مع أحد أكبر الأسماء في السلسلة، وهو Richard Childress Racing، للمساعدة في تحسين نقاط التوقف الخاصة بها أثناء السباق – وهناك الكثير منها في سلسلة كأس ناسكار، في أي مكان بين خمسة و12 اعتمادًا على الحلبة وما يحدث com.ontrack. وعلى وجه الخصوص، تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى في الوقت الفعلي حول إعادة التزود بالوقود.

من الواضح أن المسافة المقطوعة بالوقود هي جزء مهم من أي سباق ناسكار، وهو تقريبًا فن بحد ذاته – بالإضافة إلى كونه مصدرًا للدراما والمخاطر. (ملحوظة: تم حظر إعادة التزود بالوقود في الفورمولا 1 منذ عام 2010 لأسباب تتعلق بالتكلفة والسلامة.) السيارات نفسها ليست مزودة بمقاييس للوقود في قمرة القيادة، لذلك يقع على عاتق الاستراتيجيين في الفرق مراقبة الكمية التي تدخل خلال السباق باستمرار. توقف الحفرة ومعدل استهلاكها.

كما هو الحال مع أي حالة استخدام أخرى، يعتمد استهلاك الوقود على عدد من المتغيرات، بما في ذلك طول المسار وتكوينه والسرعات التي تسير بها السيارات. هناك عدد من “التحذيرات” أثناء السباق، حيث تستخدم السيارات عادة نصف كمية الوقود.

في ناسكار، يقوم السائقون أيضًا بـ “السحب”، وهي تقنية تمكنهم من الحفاظ على السرعة في المجموعة دون استخدام دواسة الوقود الكاملة. استهلاك وقود أقل يعني توقفات أقل في الحفرة، وعندما يقومون بالحفر فإنهم يأخذون كمية أقل. في المتوسط، ستستخدم سيارة سلسلة كأس ناسكار – وهي ليست الجهاز الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة – 100 جالون (380 لترًا) من الوقود في السباق.

أخف وزنا دائما أسرع

إنه ليس علمًا دقيقًا، ولكن هدف فريق الذكاء الاصطناعي في Lenovo هو جعله أقرب ما يكون إلى واحد قدر الإمكان. إذا تمكنت شركة RCR من قياس مقدار الوقت الذي تم فيه توصيل علب الوقود بسياراتها، فسيتمكن الفريق من حساب كمية الوقود التي يتم تسليمها بشكل أكثر دقة.

كان هذا هو الموجز. كان رد شركة Lenovo هو ابتكار نظام يستخدم أجهزة الإرسال والاستقبال داخل السيارة وكاميرا مثبتة فوق صندوق RCR الخاص بـ RCR لتحديد وقت دخول السيارة إلى الصندوق وبدء بث الفيديو في الوقت الفعلي.

يوضح ساشين واني، عالم بيانات الذكاء الاصطناعي لدى لينوفو، قائلاً: “ينظر محرك الذكاء الاصطناعي إلى كل إطار ويصنف ما إذا كانت علبة الوقود موصلة أم غير موصلة”. “نحن نعمل بمعدل 30 إطارًا في الثانية، وبالتالي فإن المعلومات دقيقة في غضون 0.03 ثانية تقريبًا. قبل ذلك، كان عامل الوقود يعلم أنه يتعين عليه ضخ ما يعادل سبع ثوانٍ تقريبًا من الوقود — دون أي أجهزة للمساعدة بسبب مخاوف تتعلق بالسلامة.

“لذا، كان الأمر يعتمد في الأساس على الحسابات الذهنية، مما يعني أن سبع ثوانٍ يمكن أن تصبح ثماني أو تسع ثوانٍ. أو الأسوأ من ذلك، خمسة أو ستة. يقول واني: “من الواضح أن هذا يفسد الإستراتيجية ويخلق موقفًا يفتقرون فيه إلى الوقود ويحتاجون إلى التوقف مرة أخرى”.