الطلب على الطاقة في الذكاء الاصطناعي أصبح خارج نطاق السيطرة. مرحبًا بكم في عصر الاستهلاك المفرط للإنترنت

الآن، توليدي من المستحيل تجاهل الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت. قد يظهر الملخص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل عشوائي في أعلى النتائج عندما تقوم بالبحث على Google. أو قد تتم مطالبتك بتجربة أداة Meta’s AI أثناء تصفح Facebook. ولا يزال هذا الرمز التعبيري المتألق الدائم يطارد أحلامي.

يمكن إرجاع هذا الاندفاع لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى أكبر عدد ممكن من التفاعلات عبر الإنترنت إلى إصدار ChatGPT الذي تجاوز الحدود من OpenAI في أواخر عام 2022. وسرعان ما أصبح وادي السيليكون مهووسًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وبعد عامين تقريبًا، ظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي المدعومة بنماذج لغوية كبيرة. تتخلل تجربة المستخدم عبر الإنترنت.

أحد الآثار الجانبية المؤسفة لهذا الانتشار هو أن عمليات الحوسبة المطلوبة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية تتطلب المزيد من الموارد. وقد أدى ذلك إلى وصول عصر الاستهلاك المفرط للإنترنت، وهي الفترة التي حددها انتشار نوع جديد من الحوسبة التي تتطلب كميات كبيرة من الكهرباء والمياه للبناء والتشغيل.

يقول سجاد موازيني، الباحث في هندسة الكمبيوتر في جامعة واشنطن: “في النهاية، هذه الخوارزميات التي يجب تشغيلها لأي نموذج ذكاء اصطناعي توليدي تختلف اختلافًا كبيرًا جدًا عن النوع التقليدي من بحث جوجل أو البريد الإلكتروني”. “بالنسبة للخدمات الأساسية، كانت تلك الخدمات خفيفة جدًا من حيث كمية البيانات التي تحتاج إلى التنقل ذهابًا وإيابًا بين المعالجات.” وبالمقارنة، يقدر مازيني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية أكثر كثافة من الناحية الحسابية بحوالي 100 إلى 1000 مرة.