تعمل حقيبة الحصان المصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي على تمزيق هذا المجتمع الصغير ولكن العاطفي
بدأ كل شيء بمحفظة من النايلون على شكل حصان.
أعلنت شركة Baggu، العلامة التجارية الشهيرة لأكياس التسوق القابلة لإعادة الاستخدام، في وقت سابق من هذا الشهر أنها ستطلق مجموعة تعاونية مع العلامة التجارية Collina Strada ومقرها نيويورك. في الماضي، كانت إصدارات المصممين الخاصة ناجحة لـ Baggu: تم بيع تعاون سابق في غضون دقائق من ظهور العناصر على الويب. يبدو أن هذه المجموعة الجديدة – بطبعاتها الملونة التي تشبه الحلم وحقائبها على شكل مهر وأرجل صغيرة وكل شيء – مصممة لإثارة نفس الضجيج الفيروسي. العلامات التجارية مثار التصاميم. نشر المؤثرون مقاطع فيديو لإلغاء العلبة. كان المشجعون على استعداد للتسوق.
ولكن في اليوم الذي تم فيه طرح الحقائب والإكسسوارات للبيع، حصل المعجبون على مزيد من التفاصيل حول التصميمات: تم إنشاء بعض المطبوعات باستخدام مولد الصور AI Midjourney. تمت إضافة إخلاء مسؤولية قصير على صفحات المنتج:
Blue Thorns عبارة عن طبعة مستوحاة من الذكاء الاصطناعي من مجموعة Collina Strada SS24 “Soft is Hard”. استخدم الفريق Midjourney كأداة لإعادة مزج مطبوعات Collina القديمة ودفعها إلى أبعد من ذلك. بعد أن استخدموا Midjourney لمزج اثنتين من مطبوعاتهم معًا، قام فريق الرسومات الخاص بهم بتحويل المفهوم إلى تكرار، حيث قاموا بإدراج الشعارات وإضافة عناصر وطبقات جديدة لإكمال الطباعة.
بعض المشجعين لم يكونوا سعداء، بصراحة. ووصفت التعليقات على إنستغرام استخدام الذكاء الاصطناعي بأنه “ضعيف” و”مخيب للآمال للغاية” و”لا يغتفر”. يقول بعض العملاء إنهم لم يدركوا عندما قدموا طلبًا أن الذكاء الاصطناعي كان مشاركًا في عملية التصميم. على TikTok، تعهد بعض العملاء بعدم الشراء من Baggu مرة أخرى.
وكانت الشكاوى الأكثر شيوعًا تدور حول “الافتقار إلى الشفافية” في استخدام الذكاء الاصطناعي. يبدو أن المتسوقين أرادوا المزيد من التنبيهات أو إخلاء المسؤولية بشكل أكثر بروزًا. واعترض آخرون على التعاون لأسباب أخلاقية، قائلين إن أدوات الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على أعمال فنانين آخرين دون موافقتهم تعتبر سرقة. وأخيرًا، يعد التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا مصدر قلق مشترك، ربما لأن Baggu تروج لروح علامتها التجارية الصديقة للبيئة. ولم يستجب باجو على الفور لطلب التعليق.
هناك بعض المناطق الرمادية في الاستجابة للمجموعة أيضًا: استخدمت Collina Strada الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة تصميم من قبل. سبق أن ناقشت مصممة العلامة التجارية، هيلاري تيمور، عمليتها باستخدام أدوات مثل Midjourney، واصفةً ال أعمال الموضة العملية التكرارية المتمثلة في حث أنظمة الذكاء الاصطناعي مرارًا وتكرارًا من خلال عملها على رؤية ما تبثه الأداة. ربما عانى هذا التعاون من نقص التواصل مع العملاء قبل بدء التشغيل – فالإطار الصحيح، بعد كل شيء، يقطع شوطا طويلا في التسويق.
بالإضافة إلى الشرح القصير، يقدم موقع Baggu القليل من التفاصيل حول عملية إنشاء مطبوعات الذكاء الاصطناعي. في رسالة بالبريد الإلكتروني إلى الحافة، أشارت ليندسي سولومون، المتحدثة باسم كولينا سترادا، إلى أن اثنتين فقط من المطبوعات تستخدم الذكاء الاصطناعي – والبعض الآخر، مثل طباعة “Sistine Tomato” تم إجراؤها بواسطة “الصورة الفوتوغرافية”.[ing] كل عنصر من عناصر الطباعة والتركيبات[ing] لهم معًا، ويضعون يدويًا كل حجر الراين والطماطم. وفي الوقت نفسه، تعتمد مطبوعات الذكاء الاصطناعي على المخرجات الناتجة عن تغذية صور Midjourney لأعمال Collina Strada السابقة، مما يؤدي بشكل أساسي إلى إعادة مزج تصميمات العلامة التجارية الخاصة. هل لا تزال السرقة إذا كانت مدخلاتك هي عملك الخاص؟ وما نوع الحرية التي يجب أن يتمتع بها الفنانون لتجربة هذه الأدوات قبل أن يُنظر إليها على أنها فشل أخلاقي؟
نحن في مرحلة انتقالية غريبة للذكاء الاصطناعي. أدوات مثل ChatGPT موجودة منذ ما يقرب من عامين، ومساحاتنا على الإنترنت – وغير المتصلة بالإنترنت – مليئة بالمحتوى الاصطناعي. في بعض الأحيان، يكون الأمر مسليًا؛ وفي أحيان أخرى، يكون احتمال الضرر وسوء المعاملة واضحًا. ولهذا السبب فوجئت عندما رأيت الانتشار السريع لصورة الذكاء الاصطناعي “كل العيون على رفح” والتي ربما تكون أكثر الوسائط انتشارًا في وسائط الذكاء الاصطناعي حتى الآن – هل نحن بخير مع الذكاء الاصطناعي أم لا؟ ومن سيستخدمه ولأي غرض؟
هذه الحالة من الأكياس القابلة لإعادة الاستخدام المصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست المثال الأكثر إلحاحا للتوتر بين ما تريده شركات التكنولوجيا المستقبلية وما يتصوره الجميع لعالمنا. لكنه يلمح إلى نقاش سنشهد المزيد منه، ويثير تساؤلات حول من يملك ماذا، ومن يحصل على الفضل، وما هو العادل. يبدو أن الجواب في الوقت الحالي هو: هذا يعتمد.