المستقبل غير المثير للذكاء الاصطناعي التوليدي هو تطبيقات المؤسسات

ومع ذلك، يتضمن هذا المبلغ تمويلًا ضخمًا من الشركات الداعمة، مثل ضخ Microsoft لرأس المال في OpenAI وتمويل Amazon لـ Anthropic. إذا تم تجريدها من استثمارات رأس المال الاستثماري التقليدية، كان التمويل في عام 2023 للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أصغر بكثير، وكان يسير بخطى سريعة لتتناسب مع المبلغ الإجمالي الذي تم جمعه في عام 2021.

وأشار بريندان بيرك، كبير محللي شركة PitchBook، في تقرير إلى أن تمويل رأس المال الاستثماري يتم توجيهه بشكل متزايد نحو “تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية وتطبيقاتها الرأسية النهائية، بدلاً من البرامج الوسيطة ذات الأغراض العامة عبر الصوت واللغة والصور والفيديو”.

بمعنى آخر: ربما يكون تطبيق GenAI الذي يساعد الشركة على إنشاء مبيعات التجارة الإلكترونية، أو تحليل المستندات القانونية، أو الحفاظ على امتثال SOC2، رهانًا أكثر ضمانًا من التطبيق الذي ينشئ مقطع فيديو أو صورة ذكية من حين لآخر.

يقول كلاي بافور، المؤسس المشارك لشركة Sierra، إنه يعتقد أن تكاليف الحوسبة أو واجهة برمجة التطبيقات السحابية ليست بالضرورة هي التي تدفع شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة نحو نماذج B2B، ولكن على الأرجح فوائد استهداف عميل معين والتكرار على منتج بناءً على تعليقاتهم. يقول بافور: “أعتقد أن الجميع، بما فيهم أنا، متفائلون إلى حد ما بأن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي هذه سوف ترتفع بينما تنخفض التكاليف”.

ويقول: “هناك شيء قوي حقًا في وجود مشكلة واضحة لحلها لعميل معين”. “وبعد ذلك يمكنك الحصول على تعليقات حول “هل هذا ناجح؟” هل هذا يحل مشكلة؟ وإذا قمت ببناء مشروع تجاري باستخدام ذلك، فسيكون ذلك قويًا جدًا.

على الرغم من أن ChatGPT أحدث طفرة في الذكاء الاصطناعي، ويرجع ذلك جزئيًا إلى قدرته على توليد التعليمات البرمجية برشاقة في ثانية واحدة والسوناتات في الثانية التالية، إلا أن أرفيند جاين، الرئيس التنفيذي لشركة جلين الناشئة للذكاء الاصطناعي، يقول إن طبيعة التكنولوجيا لا تزال تفضل الأدوات الضيقة. في المتوسط، تستخدم شركة كبيرة أكثر من ألف نظام تقني مختلف لتخزين بيانات الشركة ومعلوماتها، كما يقول، مما يخلق فرصة للعديد من الشركات الصغيرة لبيع تقنياتها لهذه الشركات.

“نحن في هذا العالم حيث توجد في الأساس مجموعة من الأدوات الوظيفية، كل منها يحل حاجة محددة للغاية. يقول جاين، الذي أمضى أكثر من عقد من الزمن في العمل في مجال البحث في Google: “هذا هو طريق المستقبل”. يعمل Glean على تشغيل محرك بحث في مكان العمل عن طريق توصيله بالعديد من تطبيقات الشركات. تأسست في عام 2019 وجمعت أكثر من 200 مليون دولار من تمويل رأس المال الاستثماري من Kleiner Perkins وSequoia Capital وCoatue وغيرها.

التحقق من الخطأ

إن ضبط منتج الذكاء الاصطناعي المولد لخدمة عملاء الأعمال له تحدياته. يمكن أن تكون الأخطاء و”الهلوسة” الخاصة بأنظمة مثل ChatGPT أكثر خطورة في بيئة الشركات أو القانونية أو الطبية. إن بيع أدوات الذكاء الاصطناعي العامة للشركات الأخرى يعني أيضًا تلبية معايير الخصوصية والأمان الخاصة بها، وربما المتطلبات القانونية والتنظيمية لقطاعها.

يقول بافور: “إن إبداع ChatGPT أو Midjourney هو شيء واحد بالنسبة للمستخدم النهائي”. “إنه شيء آخر تمامًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي أن يكون مبدعًا في سياق تطبيقات الأعمال.”

يقول بافور إن شركة سييرا خصصت “قدرًا كبيرًا من الجهد والاستثمار” لوضع ضمانات ومعايير حتى تتمكن من تلبية معايير الأمان والامتثال. يتضمن ذلك استخدام … المزيد من الذكاء الاصطناعي لضبط الذكاء الاصطناعي في سييرا. ويوضح أنه إذا كنت تستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يولد استجابات صحيحة بنسبة 90 بالمائة من الوقت، ولكن بعد ذلك تضيف تقنية إضافية يمكنها التقاط بعض الأخطاء وتصحيحها، فيمكنك تحقيق مستوى أعلى بكثير من الدقة.

يقول جاين، الرئيس التنفيذي لشركة Glean: “عليك حقًا أن تقوم بتأسيس أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لحالات الاستخدام المؤسسي”. “تخيل ممرضة في نظام المستشفى تستخدم الذكاء الاصطناعي لاتخاذ بعض القرارات بشأن رعاية المرضى – ببساطة لا يمكن أن تكون مخطئًا.”

تهديد أقل قابلية للتنبؤ به لشركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة التي تبيع منتجاتها لعملاء المؤسسات: ماذا لو قرر أحد أجيال الذكاء الاصطناعي العملاقة مثل OpenAI، مع فريق مبيعاتها المزدهر، طرح الأداة الدقيقة التي كانت شركة ناشئة منفردة تبنيها؟

تحاول العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تحدثت معها WIRED الابتعاد عن الاعتماد بشكل كامل على تقنية OpenAI من خلال استخدام بدائل مثل Anthropic’s Claude أو نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر مثل Meta’s Llama 3. حتى أن بعض الشركات الناشئة عازمة على بناء تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في نهاية المطاف. لكن العديد من رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي عالقون في الدفع مقابل الوصول إلى تقنية OpenAI بينما يحتمل أن يتنافسوا معها في المستقبل.

نظر بيريس، من تومي، في السؤال، ثم قال إنه يركز بشكل فريد على حالات استخدام المبيعات والتسويق الآن و”أن يكون مذهلاً في التوليد عالي الجودة لهؤلاء الأشخاص”.